搞点新花样——飞书签名自动更新

前两天，看见公司有一些同学利用一些技术手段动态更新飞书签名，有人实时更新微博热搜，有人春节放假倒计时，还是挺有趣的，正巧北京这几天疫情比较紧张，我就也写了一个服务在飞书签名上定时更新北京的风险地区。

梳理了一下步骤流程，首先获取到飞书的cookie，然后在字节的“轻服务”平台上线一个服务，用来利用cookie更新飞书签名，接着在开发机部署一个定时任务，定时在丁香园爬取北京的风险地区，然后将数据post到刚刚上线的轻服务上，数据打过去之后，轻服务就能更新签名了。至于为什么用轻服务而不在开发机走完整个流程，因为cookie里的信息比较重要，放在开发机不够安全。

获取cookie

登录飞书网页版，对任意飞书api请求均可，复制cookie

在轻服务平台创建轻函数并上线

module.exports = async function(params, context) {

  const request = axios.create({
    baseURL: 'https://internal-api-lark-api.feishu.cn',
    headers: {
      'content-type': 'text/plain;charset=UTF-8',
      'cookie':[]
    }
  });

  await request.put('/passport/users/details/',
    {"description": params.data, "descriptionType": 0} )
  .then(res => {
    console.log(res.data)
  })
  .catch(error => {
    console.log(error)
  })

}

在开发机部署定时爬虫任务

import json
import re
import traceback
import requests
import datetime
import time


def crawl_dxy_data():
    """爬取丁香园实时统计数据，发送到字节轻服务，更新lark签名
    """
    response = requests.get('https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia')  # 发送get请求
    print(response.status_code)  # 打印状态码

    try:
        today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M')
        url_text = response.content.decode()  # 获取响应的html页面
        # re.search()用于扫描字符串以查找正则表达式模式产生匹配项的第一个位置，然后返回相应的match对象
        # 在字符串a中，包含换行符\n，这种情况下：如果不适用re.S参数，则只在每一行内进行匹配，如果一行没有，就换下一行重新开始匹配
        url_content = re.search(r'window.getAreaStat = (.*?)}]}catch',
                                url_text, re.S)
        texts = url_content.group()  # 获取匹配正则表达式的整体结果
        content = texts.replace('window.getAreaStat = ', '').replace('}catch', '')  # 去除多余字符
        json_data = json.loads(content)
        string_danger_areas = "【" + today + "自动更新北京疫情风险地区】"
        num_of_high = 0
        num_of_mid = 0
        danger_areas = []
        for _json in json_data:
            if _json["provinceShortName"] == "北京":
                danger_areas = _json["dangerAreas"]
                break
        for danger_area in danger_areas:
            if danger_area['dangerLevel'] == 1:
                num_of_high += 1
            elif danger_area['dangerLevel'] == 2:
                num_of_mid += 1
        if num_of_high > 0:
            string_danger_areas += "高风险："
            for danger_area in danger_areas:
                if danger_area['dangerLevel'] == 1:
                    string_danger_areas += danger_area['cityName'] + danger_area['areaName'] + ";"
        if num_of_mid > 0:
            string_danger_areas += "中风险："
            for danger_area in danger_areas:
                if danger_area['dangerLevel'] == 2:
                    string_danger_areas += danger_area['cityName'] + danger_area['areaName'] + ";"

        url = "轻服务url"
        post_data = {"data": string_danger_areas}
        # 字符串格式
        res = requests.post(url=url, json=post_data)
        print(res.status_code)
        print(string_danger_areas)

    except:
        print(traceback.format_exc())


if __name__ == '__main__':
    while (True):
        crawl_dxy_data()
        time.sleep(300)

在后台不挂起执行

$nohup python3 crawl.py &

最终效果